我借助 Refly.ai 工具，整合多个 AI 大模型的成果，再经人工修改，完成了一首歌词的创作，同时也借此测试了各个模型在文字高阶创作方面的能力。
起初，我的目标是探索提升 AI 作词质量的途径。因此，先梳理出 AI 作词现存的问题，再让 AI 针对提示词给出修改建议。随后，直接采用 AI 的建议生成了一版歌词，感觉其质量相较于平时 AI 盲目生成的结果，有了一定程度的提升。
目前 AI 在中文歌词创作中存在以下问题：
用词俗套：使用的字词过于常见。实际上，创作歌词时，有时需口语化表达以显诙谐，有时则需运用清新优美的文言词汇来增添高雅之感。
创意不足：AI 常常将主题和立意导向积极正面，若想创作带有自嘲或忧郁风格的另类歌曲，很难让其生成满意的内容。
格式刻板：呈现出类似 “八股文” 的工整格式。理想状态下，歌词应融入 Bridge、小段 rap、Rabato 等更多变化形式，且每句字数灵活多变，以此增强歌曲的丰富度。
押韵生硬：AI 创作的歌词，要么押韵效果不佳，要么为了押韵而添加一些不相干或破坏整体氛围的词汇。
缺乏用典：在中文歌曲，特别是古风歌曲中，常通过运用典故创造新词、借用古人诗词或自创成语来作词，然而 AI 自动生成的歌词基本都是常见字词。
英文表达受限：部分常见的作曲 AI，如 Suno，仅接受英文提示语，或者对中文理解不准确，并且字数限制在 200 字左右。这对于非英语母语且不太熟悉音乐术语的人而言，在如此限制下准确表达想法颇具难度。
在创作过程中，我尝试了多种不同的大模型，顺便对这些模型的文字生成能力进行了测试。但由于最终效果仍未达到预期，便将重点转向对这首具体歌曲的修改与调整。
最终得出结论：AI 是功能强大的创作工具，但它终究无法完全洞悉我们的想法。要获得完全契合要求的写作成果，尤其是诗歌、歌词这类创作，目前（甚至在未来）始终离不开人工干预。不过，大模型能够快速提供大量参考内容，对创作的助力依旧显著。特别是在 Refly 这类整合了多个模型的工具中，既能对比不同 AI 模型的输出结果，又能通过渐进输入或随时修改参考内容的方式调整 AI 的输出，使用起来十分便捷。
画布预览
画布链接：https://refly.ai/share/canvas/can-v2489sx2bqat6wc9ykig4xli
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